Agent Skills是什么？跟MCP Workflow Command Prompt的关系。
我们从最底层开始往上搭：
Prompt → Command → Workflow → MCP → Skill → Agent
你会发现它们不是对立关系，而是层级关系。
# 一、最底层：Prompt 是什么？
# ✅ Prompt = 给大模型的指令文本
大模型不会“主动思考任务”，它只会：
根据你给的文字说明，预测下一个最合理的词。
所以 Prompt 本质就是：
让模型进入某种思考方式的文本说明
比如：
- “请总结下面文章”
- “请用HR视角改写这段经历”
- “用Python写一个排序函数”
Prompt 决定：
- 模型扮演什么角色
- 用什么逻辑思考
- 输出什么格式
# System Prompt 是什么？
System Prompt 是：
长期有效、优先级最高的 Prompt
比如：
- 不输出违法内容
- 保持礼貌
- 用 Markdown
- 使用工具时必须说明
你可以理解为：
模型的“操作系统规则”
# 二、Command 是什么？
# ✅ Command = 预设好的 Prompt 快捷方式
比如你定义：
/translate = 请把以下内容翻译成英文
当用户输入：
/translate 你好
系统自动变成：
请把以下内容翻译成英文：你好
它只是：
Prompt 的封装快捷键
它不包含：
- 复杂决策
- 多步骤流程
- 工具调用
- 资料加载
所以：
Command = Prompt Shortcut
# 三、Workflow 是什么？
# ✅ Workflow = 固定的流程图
Workflow 是程序员预先写好的：
步骤1
步骤2
步骤3
2
3
无论输入是什么，都走这条路径。
举例：
一个“文章处理”Workflow：
1. 提取关键词
2. 生成摘要
3. 生成标题
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优点：
- 可控
- 稳定
缺点：
- 不智能
- 不灵活
它本质是：
硬编码流程
# 四、MCP 是什么？
# ✅ MCP（Model Context Protocol）= 工具接口层
MCP 不是 Prompt。
MCP 不是流程。
MCP 是：
让模型可以调用外部工具的协议标准。
例如：
- 读取文件
- 访问数据库
- 调用API
- 执行Python
- 生成PDF
你可以理解为：
给模型安装“手”和“脚”
但 MCP 不决定：
- 什么时候用工具
- 用哪个工具
- 用几次
- 顺序是什么
它只提供能力。
# 五、Skill 是什么？
现在我们来到关键。
# ✅ Skill = 可动态加载的任务能力包
Skill 本质是：
一个“场景化任务解决方案”的完整封装。
它包含三部分：
Skill
├── 主 Prompt（任务逻辑）
├── References（知识资料）
└── Scripts（可调用工具）
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它的作用是：
告诉模型在某种场景下该如何思考、用什么知识、是否调用工具。
# Skill 和 Prompt 的关系
Prompt 是一句话。
Skill 是：
一套结构化、多文件、可按需加载的 Prompt 系统。
# Skill 和 MCP 的关系
MCP 提供：
- 能力
Skill 决定：
- 如何使用能力
类比：
MCP = 工具箱 Skill = 使用工具的说明书
# Skill 和 Workflow 的关系
Workflow 是：
固定流程
Skill 是：
由大模型实时决策的“软流程”
例如：
如果用户没有提供文件 → Skill 可以跳过文件解析步骤
如果用户已经给了模板 → Skill 可以跳过结构设计步骤
这就是动态决策。
# 六、Agent 是什么？
现在我们来到最高层。
# ✅ Agent = 能持续决策并调用多个 Skill 的智能体
Agent 是：
一个长期存在、可以规划步骤、可以反复调用 Skill 和 MCP 的智能执行体。
Agent 的能力包括：
- 理解目标
- 拆解任务
- 选择 Skill
- 调用 MCP 工具
- 观察结果
- 再决策
- 直到完成目标
它是：
会思考“下一步该干什么”的系统
# 七、Agent Skills 是什么？
Agent Skills 是：
Agent 可调用的能力模块
也就是说：
- Agent 是“大脑”
- Skill 是“专业能力模块”
- MCP 是“工具系统”
- Workflow 是“固定流程工具”
- Command 是“快捷按钮”
# 八、整体关系图（非常重要）
从底层到高层：
Prompt → Command → Workflow → MCP → Skill → Agent
更准确的关系：
Agent
├── 使用 Skill
│ ├── 包含 Prompt
│ ├── 读取 References
│ └── 调用 MCP 工具
├── 也可以执行 Workflow
└── 也可以响应 Command
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# 九、用一个真实例子解释
用户说：
帮我生成一份简历，并导出PDF
系统流程可能是：
1️⃣ Agent 接收任务 2️⃣ Agent 判断这是“简历任务” 3️⃣ Agent 调用 resume Skill 4️⃣ Skill 使用主 Prompt 重写内容 5️⃣ Skill 调用 MCP 提供的 PDF 工具 6️⃣ 输出文件
如果是 Workflow 系统：
它会走固定三步。
如果只是 Command：
它只能改写文本。
# 十、最终一张对比表
| 概念 | 本质 | 是否有逻辑 | 是否动态 | 是否能用工具 |
|---|---|---|---|---|
| Prompt | 一句话指令 | ❌ | ❌ | ❌ |
| Command | Prompt 快捷键 | ❌ | ❌ | ❌ |
| Workflow | 固定流程图 | ✅ | ❌ | 可接 |
| MCP | 工具接口 | ❌ | ❌ | ✅ |
| Skill | 任务能力包 | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent | 智能决策体 | ✅ | ✅ | ✅ |
# 一句话终极总结
Prompt 是语言指令。 Command 是快捷指令。 Workflow 是固定流程。 MCP 是工具接口。 Skill 是智能任务模块。 Agent 是能组合这些能力完成目标的智能体。