第 19 课：混合检索与重排为什么有用

一边搜索认出了日期，另一边理解了“还开吗”。两边各有收获，能不能把候选放在一起？这就是混合检索想利用的互补。

先把候选找得更全

混合检索通常同时用关键词与向量等方法，再合并结果。关键词保留日期、编号等信号，向量帮助理解换一种说法。是否更好，要用相同问题测试；合并、去重与过滤方式都会影响效果。

别把两边原始分数直接相加当成通用算法。关键词分数与向量相似度不一定是同一种尺度。系统可以用名次融合等明确方法；现在先理解候选怎样汇合，不必背复杂公式。

假设列表里已经有 A、H、D，D 在第三位。重排会重新看问题与候选，判断谁更能回答，把有用内容往前放。先较快取一批，再仔细比较，是常见的两阶段做法。

它能改善顺序，却不能找出候选里没有的 D，也不能创造押金金额。仔细比较通常还会增加计算、延迟或成本。这些代价有没有换来更好的结果，仍得测。

人工设定关键词结果是 D、A、B，语义结果是 A、H、D。去重后有 D、A、B、H，必要的 A、D 都在。这只是候选集合的示意，不是在规定最终名次。

接着按“十八日与普通周日比较”的要求排序，把 A、D 放在无关规则前面。两者谁先可以按回答需要安排，不能少掉任何一份。若第一轮压根没找到 D，就先修第一轮。

版本也别交给分数决定。E 与 B 很像，排序高不代表现行有效；历史题还可能必须保留 E。日期、状态与适用范围，要跟候选一起传下来。

自己再做一组“还书日期往后推”的模拟列表。比较混合时固定资料和题目；比较重排时固定第一轮候选。分别记录找没找到 C、它排在哪里，才能看出改动影响了什么。

先判断是哪种失败

候选缺 C，重排没有材料可用；C 在后面，重排可能帮助它靠前；C 已在前面但答案仍用 B，要检查生成。方法的名字不重要，能对上原因才重要。